Tout le monde se lance dans la voiture autonome

Il y a trois ans, General Motors Co. ne laissait même pas ses voitures autonomes sortir du parking. Ses véhicules hybrides Chevrolet Volt, conçus pour transporter de manière autonome les employés autour du campus de recherche et développement de 700 acres de GM situé à Warren, dans le Michigan, à Detroit, ne peuvent gérer que la conduite de base et être à environ 25 miles à l’heure. À l’époque, les légions de programmeurs de la Silicon Valley avaient une grande avance sur Detroit. Les constructeurs automobiles avaient du mal à mettre au point des systèmes d’exploitation aussi intuitifs que Apple Inc. et Google, et Google travaillait déjà depuis des années pour apporter l’intelligence artificielle aux voitures, tandis que Apple s’efforçait de lancer un projet similaire. Si l’une ou l’autre des sociétés, ou la société Tesla Inc. d’Elon Musk, battait GM et Ford Motor Co. au détriment des véhicules sans conducteur fiables et grand public, les constructeurs automobiles de la vieille école seraient voués à devenir de simples fabricants, tels que Foxconn Technology Group. lignes de montage des marges qui ont laissé le travail de conception de grande valeur à d’autres. Aujourd’hui, le champ a l’air différent. Apple a réduit ses ambitions dans le secteur automobile, licenciant du personnel et prolongeant les délais pour ceux qui restent. La société mère de Google, Alphabet Inc., est aux prises avec une bataille acharnée avec Uber Technologies Inc. sur la propriété intellectuelle de l’unité sans conducteur d’Alphabet, Waymo. Tesla peut à peine sortir le modèle 3 requis par son conducteur de ses usines. Dans le même temps, le 29 novembre, GM a dévoilé la dernière version de sa Chevrolet Bolt électrique, une seconde proche des mini-fourgonnettes autonomes de Waymo en tant que voiture autonome la plus avancée du monde. GM souhaite notamment que les Bolts forment l’épine dorsale d’une entreprise de robo-taxis qu’elle prévoit de démarrer en 2019. «La conduite autonome est l’un des défis logiciels les plus difficiles de la décennie, si ce n’est du siècle», déclare Kyle Vogt, le visage des efforts d’automatisation de GM. Et pourtant, invraisemblablement, le vieux constructeur endormi est un prétendant à le résoudre. Les premiers coups de feu de GM sur un véhicule autonome, Bolt, déclenchent des impulsions de radar à laser, appelé lidar, en utilisant tiges montées sur le toit qui ressemblent à des poteaux de but; la troisième génération a son réducteur lidar intégré dans la galerie de toit. L’ancien modèle avait des capteurs pénétrant à travers des trous percés dans le corps près des roues avant; le nouveau les a cachés derrière la calandre et le garde-boue avant. Il est difficile d’exagérer à quel point elle ressemble à une voiture ordinaire qui se comporte de manière autonome. Le Bolt à conduite autonome peut supporter des vitesses allant jusqu’à 30 km / h ou les méandres de San Francisco congestionné sans incident. Les mini-fourgonnettes de Waymo, en revanche, ont tendance à s’en tenir aux rues larges de la banlieue de Phoenix, mais peuvent atteindre la vitesse sur les autoroutes. Le retour sans pilote de Detroit n’était pas fait maison. GM doit sa résurgence au sens aigu de l’IA et à la renommée de la startup de San Francisco Cruise Automation, la société Vogt, qu’elle a acquise l’année dernière pour 581 millions de dollars. (Si Cruise respecte certaines échéances liées aux paiements d’incitatifs, elle économisera près d’un milliard de dollars.) «GM est un leader, car Cruise a leur ont permis d’attirer des talents incroyables », déclare Reilly Brennan, associée chez Trucks Venture Capital et chargée de cours à Stanford. Vogt a créé Cruise après avoir co-fondé Twitch, le service de streaming populaire auprès des jeunes qui souhaitent regarder les autres jouer à des jeux vidéo. Amazon.com Inc. a acheté Twitch en 2014 pour 1,1 milliard de dollars; Peu de temps auparavant, Vogt avait créé Cruise dans l’idée de créer un logiciel portable sans conducteur, une sorte de système pouvant être intégré à des véhicules existants. En expérimentant les berlines Audi et la Nissan Leaf électrique de Nissan, il a commencé à se rendre compte qu’il serait beaucoup plus facile d’intégrer cette technologie directement dans les commandes embarquées de la voiture. Source : stage de pilotage Ferrari.

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